De qué trata

El capítulo estudia la doble inserción de las élites tecnológicas en la era de la inteligencia artificial. Por un lado, su inserción institucional en los marcos que regulan la IA; por otro, su inserción relacional en redes corporativas.

Compara los modelos regulatorios de Estados Unidos y la Unión Europea y analiza la red de interlocking directorates (consejeros compartidos) de las 21 mayores empresas tecnológicas. El resultado es una tensión: la regulación está partida en dos paradigmas (el europeo, basado en el riesgo de uso, y el estadounidense, basado en la capacidad de cómputo), pero las redes están integradas por vínculos transatlánticos. Meta, Microsoft, Amazon y Alphabet se conectan con tecnológicas europeas como Accenture, Adyen y SAP. Esa divergencia entre instituciones fragmentadas y redes integradas pone en duda que los marcos nacionales puedan condicionar a élites que operan a escala transnacional.

Cómo citar

Cárdenas, J. y Domínguez-Rubio, Z. (2026). Las élites tecnológicas: la inserción en marcos normativos y redes corporativas. En M. Serna, E. T. dos Reis, I. Gastal Grill y M. Gené (Eds.), Elites políticas e domínios do poder na América Latina (cap. 12). Fino Traço Editora. ISBN 978-85-8054-795-5.

De qué trata

Editorial de la Revista Española de Sociología que se pregunta si deberíamos aceptar que la IA revise los artículos que se envían a una revista. Define y caracteriza la IA generativa, repasa herramientas que ya asisten en la investigación y plantea cuatro escenarios posibles: democratización de la investigación, desaprovechamiento de la IA, aumento de la desigualdad y rezagados digitales.

La tesis central: la IA amplía mucho lo que puede hacer un investigador, pero no “pisa la calle”. No puede sustituir el trabajo de campo ni la interpretación del contexto social. El texto termina con propuestas concretas: formación en herramientas de IA, una educación basada en la investigación y un debate abierto sobre el uso de la IA en la gestión de las revistas científicas.

Cómo citar

Cárdenas, J. (2023). Artificial intelligence, research and peer-review: future scenarios and action strategies. Revista Española de Sociología, 32(4), a184. https://doi.org/10.22325/fes/res.2023.184